Mózg jako maszyna bayesowska: od obliczeniowej neuronauki poznawczej do psychoterapii Przeczytać Artykul 2. Ekspozycja jako uczenie się bayesowskie: jak nowe doświadczenie zmienia przewidywania mózgu dotyczące zagrożenia 3. Niewidoczne przeszkody w ekspozycji: uwaga, ukryte zachowania zabezpieczające i poszukiwanie zapewnień 3.1. Zbliżenie
Mózg jako maszyna bayesowska: od obliczeniowej neuronauki poznawczej do psychoterapii 1. Mózg jako „maszyna bayesowska”: niepewność, przewidywanie i iluzja kontroli 1.1. Podejście bayesowskie na styku neuronauki poznawczej, psychologii klinicznej i terapii poznawczo-behawioralnej Jeden z podstawowych problemów w badaniach nad ludzkim
Powszechnie przyjmuje się, że powstawanie nowej wiedzy w mózgu wiąże się z tworzeniem nowych połączeń synaptycznych. Z pewnością taki proces zachodzi, jednak przyswajanie nowej wiedzy nie zawsze musi oznaczać powstawanie nowych synaps. Często uczenie się rozpoczyna się od wzmacniania już
Jednym z ważnych warunków ludzkiej adaptacji jest to, w jakim stopniu nasze wyobrażenia o świecie odpowiadają rzeczywistości. Oczywiście stuprocentowa zgodność naszych wyobrażeń z rzeczywistością nie jest możliwa. Zawsze postrzegamy świat poprzez określone modele, przekonania, wcześniejsze doświadczenia i przewidywania. Jednak im
Gdzie kończy się nauka, a zaczyna Self-Help? Książki Joe Dispenzy w ostatnich latach zyskały ogromną popularność na całym świecie. Jedno z ich głównych przesłań jest bardzo atrakcyjne: człowiek może zmienić sposób myślenia, uwolnić się od powtarzanych przez lata wzorców emocjonalnych