Mózg jako maszyna bayesowska: od obliczeniowej neuronauki poznawczej do psychoterapii Przeczytać Artykul 2. Ekspozycja jako uczenie się bayesowskie: jak nowe doświadczenie zmienia przewidywania mózgu dotyczące zagrożenia 3. Niewidoczne przeszkody w ekspozycji: uwaga, ukryte zachowania zabezpieczające i poszukiwanie zapewnień 3.1. Zbliżenie
Mózg jako maszyna bayesowska: od obliczeniowej neuronauki poznawczej do psychoterapii Przeczytać Artykul 1: Mózg jako „maszyna bayesowska”: niepewność, przewidywanie i iluzja kontroli 2. Ekspozycja jako uczenie się bayesowskie: jak nowe doświadczenie zmienia przewidywania mózgu dotyczące zagrożenia 2.1. Na styku CBT,
Właśnie ukazała się moja nowa książka „The Predictive Intelligence: How Brains, Leaders, and Teams Navigate Uncertainty”. Książka powstała na styku neuronauki, psychologii, psychologii organizacji, sztucznej inteligencji, niepewności i adaptacji. Jej główne pytanie jest proste, ale staje się coraz ważniejsze: jak
Mózg jako maszyna bayesowska: od obliczeniowej neuronauki poznawczej do psychoterapii 1. Mózg jako „maszyna bayesowska”: niepewność, przewidywanie i iluzja kontroli 1.1. Podejście bayesowskie na styku neuronauki poznawczej, psychologii klinicznej i terapii poznawczo-behawioralnej Jeden z podstawowych problemów w badaniach nad ludzkim
Powszechnie przyjmuje się, że powstawanie nowej wiedzy w mózgu wiąże się z tworzeniem nowych połączeń synaptycznych. Z pewnością taki proces zachodzi, jednak przyswajanie nowej wiedzy nie zawsze musi oznaczać powstawanie nowych synaps. Często uczenie się rozpoczyna się od wzmacniania już