Seria artykułów łącząca bayesowską neuronaukę poznawczą z psychoterapią, poświęcona temu, jak mózg przewiduje, uczy się i aktualizuje przekonania w warunkach niepewności. Artykuły przedstawiają znaczenie tego podejścia dla rozumienia lęku, potrzeby kontroli oraz mechanizmów terapii poznawczo-behawioralnej.
-
1. Mózg jako „maszyna bayesowska”: niepewność, przewidywanie i iluzja kontroli
-
Ekspozycja jako uczenie się bayesowskie: jak nowe doświadczenie zmienia przewidywania mózgu dotyczące zagrożenia
-
Dlaczego ekspozycja czasem nie działa: zachowania zabezpieczające, precyzja i aktualizacja przekonań
-
Lęk jako zaburzenie przewidywania: przetwarzanie predykcyjne i oczekiwanie zagrożenia
-
Zaburzenie paniczne z perspektywy bayesowskiej: gdy doznanie cielesne staje się dowodem zagrożenia
-
Nietolerancja niepewności jako problem bayesowski
-
Czy CBT zmienia mózg? Co naprawdę wiemy o neuroplastyczności
-
Restrukturyzacja poznawcza jako aktualizacja przekonań
-
Psychoterapia jako testowanie przewidywań, a nie tylko „zmiana myśli”
